基于语音声学特征的情绪识别方法研究

摘要

为人机自然交互、智能机器人等领域的应用需要,基于语音识别的机器人人机交互技术已经越来越成熟。但目前的人机交互以基于自然语言的识别进行交互的方式为主,传统方式缺乏对情感的认知。因此,本文针对目前人机交互过程中存在的情感互动障碍,展开基于语音声学特征的情绪识别研究,通过分析不同情绪状态下的语音音频、语速等特征参数,从而对情绪识别技术进行研究,实现对放松、高兴、愤怒、悲伤等情绪变化的识别,并研究了不同声学特征与不同情绪的相关程度,为今后基于情绪识别的人机交互提供理论支撑,进一步完善和提高人机协作技术水平。