一个基于共享内存的GPU资源调度器的设计与实现

摘要

集群作业管理系统目前对GPU资源的管理还不是很完善，尤其在单节点多GPU的情况下，经常由于GPU设备的使用冲突、负载不均等原因而导致GPU设备利用率低。为此，本文设计并实现了一种基于共享内存方式的GPU资源调度器，结合集群作业管理系统，可以自动为用户作业分配需要的GPU设备资源，避免多个GPU设备的使用冲突，从而使得GPU设备的使用率达到最高。基于SAPPORO的GPU多体模拟程序在本系统环境下得到了很好的应用。