基于Landsat时序数据的森林干扰监测

摘要

[目的]针对我国森林干扰频繁、干扰类型复杂多样的特点,采用时间序列轨迹分析方法进行森林干扰监测,为陆地森林生态系统碳循环和碳蓄积以及气候变化研究提供参考.[方法]以福建省长汀县为研究区,基于2000-2016年15期Landsat时序数据,采用时间序列轨迹分析(LandTrendr)方法,对时序轨迹进行适当分段和线性拟合以识别干扰变化,获取长汀县森林干扰信息.结合Google影像和全球30 m分辨率GDEM数字高程产品等辅助信息分析监测结果,并基于实地调查和像元2种方法进行精度评估和验证.[结果]2000-2016年长汀县森林干扰总面积192.49 km2,平均每年受扰动森林12.83 km2;2001年干扰量最小,不足1 km2;2004、2008和2009年森林受干扰较为严重,均在30 km2以上,约占当年森林面积的1.3％,共占干扰总面积的50％,其中2004年干扰面积高达32.85 km2;2003、2006、2007和2010-2011年干扰面积略大于10 km2,但均小于当年森林面积的0.6％,其余各年干扰面积远小于10 km2.森林干扰面积在个别年份波动较大,总体上随时间呈下降趋势.森林干扰持续时间主要为1～3年,发生在1年的干扰面积比例最大,达82％;森林干扰主要集中在长汀县东部非森林区域附近,随海拔升高干扰呈明显下降趋势,超过60％的干扰发生在中低海拔地区.结合Google影像目视解译,长汀县森林干扰主要是由森林火灾和人工砍伐造成的急剧干扰事件,且主要发生在非森林区域附近的低海拔地区.[结论]基于目视解译和实地调查结果与研究得到的干扰监测结果一致,干扰斑块可被完整提出,且边界准确清晰,细小干扰也能逐一识别.基于像元尺度精度验证的总体精度达96.26％,Kappa系数为0.92,各年份用户精度均在80％以上,除个别年份外,生产者精度均在75％以上,具有较高的监测精度.