互联网+基于机器视觉的高粱倒伏识别系统研究

摘要

目前在高粱种植行业,主要是由人工观察法来判断高粱倒伏状况,由于种植面积较大,所以效率不高.因此本文提出了基于机器视觉的高粱倒伏识别系统,本系统可以较精确的提取高粱倒伏的数据,为人民后期的防治有很大的帮助.系统通过无人机搭载摄像头获取图像,通过人工标注建立玉米倒伏分割图像库,然后构建FCN图像分割网络,学习大量高粱倒伏图像的实际样本,最终实现对高粱倒伏区域的自动分割,为运用无人机对高粱倒伏状况评估提供依据.