基于人脸识别的高校实验室门禁系统

摘要

文章主要采用的技术是OpenCV+CNN+MySQL+单片机.通过与单片机连接的超声波模块检测是否有人进入指定阈值内,一旦有人进入指定阈值,单片机通过串口发送字符提示python核心控制系统,Python将触发OpenCV打开摄像头,对人脸进行实时的检测与标定,然后通过训练好的卷积神经网络自动进行口罩检测和人脸识别,将处理后的人脸信息进行编码,最终与已录入人脸信息的MySQL数据库进行比对,并将识别者信息通过PYQT界面呈现出来,同时向单片机发送指令,打开门禁.