摘要
第1章绪论
1.1课题研究的背景及意义
1.2门禁系统的发展及人脸识别技术的国内外研究现状
1.2.1门禁系统发展情况
1.2.2人脸识别技术
1.2.3基于深度学习的人脸识别技术
1.3本文研究的主要内容
第2章人脸识别门禁系统的组成
2.1门禁系统的整体结构
2.2单元门禁系统的组成
2.2.1门禁控制面板
2.2.2门禁控制器
2.3后台管理系统的结构
2.4本章小结
第3章单元门禁系统的人脸识别算法
3.1主成分分析(PCA)
3.2二维主成分分析(2DPCA)
3.3分块式双向压缩二维主成分分析
3.3.1算法原理
3.3.2参数的选取及性能测试
3.3.3算法在开发板上的运行效果测试
3.4本章小结
第4章后台管理系统的人脸识别算法
4.1经典卷积神经网络
4.1.1卷积层
4.1.2激活函数
4.1.3池化层
4.2DeepID网络与DeepID2+网络
4.2.1DeepID网络的结构
4.2.2DeepID2+网络的结构
4.3改进的DeepID网络
4.3.1改进的DeepID网络的结构
4.3.2数据集与实验结果
4.4本章小结
第5章人脸识别门禁系统测试
5.1单元门禁系统的测试
5.2后台管理系统的测试
5.2.1客户端的搭建
5.2.2数据中心模块测试
5.2.3人脸识别模块测试
5.2.4访客管理模块测试
5.2.5可视对讲模块测试
5.3本章小结
结论
参考文献
致谢
攻读学位期间取得学术成果
声明
黑龙江大学;