基于超限学习机的95598故障工单预测模型研究

摘要

cqvip:对95598客服中心接到的工单数据进行分析,结合往年同期温度、降雨量、极端天气、节假日等外部因素,利用超限学习机训练得到95898故障工单预测模型,从而可以提前布置抢修队伍、抢修车辆、抢修物资的合理化安排,从而综合提升95598工单精准服务。测试实验表明,该预测模型的预测精度能达到85%以上。利用该模型,能够有效地实现故障报修服务的事前管控。