基于DEA与BP神经网络混合系统的设计与开发

摘要

DEA是一种基于线性规划理论、广泛应用于效率评价的系统分析方法，属于事后评价的范围。 BP神经网络的容错能力、学习能力、纠错能力使其在非线性系统预测方面有着广泛的应用。目前DEA与BP神经网络的混合模型已得到广泛研究，其可以在资源投入阶段就进行评价，这样一旦发现问题可以及时调整，变事后评价为事前控制。但是软件的分离使用极大地限制了此混合模型的应用。本文基于DEA与BP神经网络，利用MATLAB将DEA软件与BP神经网络工具箱结合在一起，设计开发了混合效率预测模型系统。利用此系统可以进行效率预测，及时调整投入指标以减少投入资源的浪费，提高能源利用率，并且此系统提供了良好的人际交互界面，避免了复杂的人工操作。