基于遗传算法的BP神经网络在柴油机故障诊断中的应用

摘要

柴油机是工农业生产中获得广泛应用的动力机械，其运行状态直接影响整个机组的工作性能。从缸盖振动信号中提取故障特征，并利用遗传算法对BP神经网络进行改进，建立了神经网络模型。将故障特征导入神经网络模型。经试验验证，该方法能够准确、快速地对柴油机的故障进行诊断和监测。