基于用户行为的多Agent电子市场个性化推荐系统

摘要

为了进一步提高电子市场推荐系统的精准性，引入多Agent技术，利用自下而上的推荐方法，结合动态情境进行用户数据分析，整合用户行为特性，构建以商品为推荐对象的符合用户兴趣爱好个性化推荐系统。通过实验，表明多Agent技术在一定的程度上提高用户兴趣及购买率。