物品识别系统的设计与实现

摘要

由于电子商务的迅猛发展,网购越来越成为与网民生活密切相关的重要网络应用.这种传统购物方式的改变不可避免地增加了对物品的搜索量.针对以上问题,本文研究了一种基于视觉字典的物品识别系统,首先提取图像的特征点并利用K-means聚类算法建立支持动态扩充的随机视觉字典,然后进行相似性匹配,最后选取了在市场上使用最为广泛的Android作为开发平台,实现便捷高效物品识别客户端系统,利用随手拍摄的照片或是Web上浏览过的图像“以图搜图”.