BP神经网络算法在数值预报产品释用中的应用

赵冬玉; 王利伟

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根据2015年3月份的GTS实测数据及渤海区域内海洋站的实况数据,建立BP神经网络数值预报产品释用模型,在模式数值预报的基础上,进行0-24小时、24-48小时以及48-72小时渤海区域气象要素模拟预测.模式业务试用结果表明,BP神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其拟合值与实际值相吻合的较好,预报准确率精度较高.

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来源
《科技视界》 |2016年第20期|300-301|共2页
作者
赵冬玉; 王利伟;
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作者单位

中国人民解放军91550部队15分队,辽宁大连116023;

中国人民解放军91550部队94分队,辽宁大连116023;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
BP神经网络; 数值预报产品释用; 预报准确率;

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