基于BP神经网络的数字识别

摘要

手写数字识别是人工智能技术中一个十分重要的分支,在人们日常生活中也应用得越来越频繁,例如在快递分拣、金融等有关数字识别的领域中都有较多的应用,这也使得越来越多人投入到手写数字识别技术研究中,人工神经网不仅具有非常好的容错能力、分类能力,还具有自适应和自学习等特性,备受人们的重视,基于此,本文在对神经网络介绍的基础上就神经网络在手写数字识别方面做了一些研究探讨.