基于GA的BP网络在木坡水电站引水隧洞围岩等级综合评价中的应用

摘要

引水隧洞围岩质量评价对于隧洞的安全性具有十分重要的作用。本文利用基于遗传算法（GA）的优化BP神经网络，建立隧洞围岩等级综合评价模型，以四川省小金县木坡水电站引水隧洞围岩的单轴饱和抗压强度、不连续面间距、岩石质量指标、岩石纵波速、地下水、岩体变形模量等6个指标作为评价因子，运用大型工程计算软件MATLAB工具箱中提供的函数进行计算，得到木坡水电站引水隧洞围岩等级的评价结果。结果表明，基于遗传算法的BP神经网络模型的评价结果客观可靠，是一种科学、新型的隧洞围岩综合评价方法。