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汪晓青;
武汉软件工程职业学院;
湖北武汉430000;
深度神经网络; 图像分类; 车型识别; 预测;
机译:有界激活函数可增强深度神经网络在视觉模式识别问题上的训练稳定性
机译:基于深度神经网络的自动导向车辆具有静态和动态障碍的基于深度神经网络的实时最优导航
机译:基于深度神经网络基于深度神经网络的顾客磨损分析预测模型
机译:基于神经元的神经网络与二元和多级识别问题中的密集深度神经网络有效
机译:不同层次的中国EFL英语专业本科生对词汇束的使用:基于语料库的L2学习者考试论文研究。
机译:深度神经网络在灰指甲诊断中显示出与皮肤科医生相当且通常优于皮肤病的性能:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建灰指甲数据集
机译:汽车车型年的价格,产量和库存
机译:基于最优控制的波动方程识别问题
机译:基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译:深度情形下基于深度神经网络的具有容错和波动稳健性的深度神经网络多补丁组合识别面部的方法
机译:诊断基于非转录数据的识别问题
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