基于新浪微博的社交网络垃圾用户分析与检测

摘要

随着信息技术和互联网的飞速发展,社交网络在人们生活中扮演着不可替代的角色。但同时,社交网络中也充斥着各种各样的广告信息,严重影响了用户的体验。一些营销团队恶意注册的大量垃圾账号也让正常用户不胜其烦。针对这些问题,首先阐述了社交网络垃圾用户产生的原因,进而分析了垃圾用户的特征,最后基于新浪微博的数据,使用C4.5决策树分类算法对用户进行分类。实验结果显示,该方法检测用户的准确率为92%.