结合PCA的TLD人脸跟踪

摘要

目标检测通过样本学习可以得到目标有效视觉先验表示,在简单的跟踪环境下能够取得较好的跟踪效果。目标跟踪利用目标的在线信息,在复杂的背景下可以很好地跟踪目标。结合目标检测与目标跟踪的优点,在TLD算法的基础上提出一种基于PCA的在线人脸跟踪算法。人脸图像在首帧中手动标注,其他帧中综合中值光流法跟踪结果及PCA检测结果进行人脸跟踪,并根据跟踪结果在线更新PCA。实验结果表明,本文算法可以在光照变化、遮挡、复杂背景下进行人脸长序列跟踪。