基于多任务高斯过程模型的短期负荷预测研究

摘要

电力负荷预测是电网调度的重要问题之一.本文研究一种基于多任务高斯过程,包含曲线聚类的回归模型在短期负荷预测上的应用,该模型可以利用非齐次的相似日负荷数据同时完成多任务学习、聚类与预测.通过实例分析,表明了该模型在基于相似日聚类的短期预测上具有一定的可行性及有效性,为研究短期负荷曲线聚类与预测提供了新的模型参考.