基于改进三帧差分法对监控视频中行人目标检测

摘要

行人是交通系统中的主要参与者,所以监控视频中的行人目标检测对智能交通系统的研究和应用有着重要的意义.由于场景的动态变化使得行人目标的检测变得相当困难,有效检测出监控视频中行人目标是解决这个问题的关键.本文对比帧差法、光流法、背景相减法、三帧差法等几种常用检测算法的效果,最终采用三帧差法结合形态学技术对监控视频中行人目标检测,能较好地填充行人目标的部分"空洞".实验结果表明:改进的算法能较清晰,较完整地检测出视频中行人目标,检测效果良好.