基于信令大数据及机器学习挖掘猫池养卡的研究

摘要

cqvip:本文基于信令大数据分析和建模思路,完成高频高量呼叫的识别模型的研究,以危害网络安全行为分析为主,整合网络信令数据源,利用用户行为数据进行建模,定位非法养卡用户,实施精确打击,达到利用现网数据合理识别与拦截的目标。综合建模分析,获取疑似猫池卡号及使用位置,通过BOSS系统用户付费行为、业务使用情况、营销活动等用户签约信息。