无人机影像中绝缘子的自动检测

摘要

绝缘子作为电力设备中数量庞大的组成部件,对于输电系统的安全运行有着非常重要的作用.而电力设备长时间暴露在野外,使得绝缘子出现种种故障,因此绝缘子的精确识别和快速检测为后续的绝缘子缺陷诊断提供了良好的技术支持.为了适应不同的复杂背景和检测形态各异的绝缘子,提出了基于方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征量提取和支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)相结合的绝缘子识别检测方法.实验结果表明,在小样本容量下可以准确地检测无人机影像中的绝缘子,具有良好的工程应用价值.