首页> 中文期刊> 《红外》 >基于红外图像的零值绝缘子自动检测算法

基于红外图像的零值绝缘子自动检测算法

         

摘要

在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对零值绝缘子进行检测,对保障电力系统的安全运行具有非常重要的作用.提出了一种基于红外图像的零值绝缘子 自动检测算法.该算法首先对输入图像进行预处理,利用GLOH描述子结合机器学习精确定位绝缘子,然后利用图谱方法提取图像的边界点,并搜索初始轮廓线作为初始值,利用GVF Snake模型检测绝缘子串的精确轮廓线,以分割绝缘子,最后通过分析统计直方图,实现零值绝缘子的自动检测.实验结果表明,所提出的算法可以有效地检测零值绝缘子.

著录项

  • 来源
    《红外》 |2017年第12期|38-42|共5页
  • 作者单位

    河北张河湾蓄能发电有限责任公司,河北石家庄050021;

    河北张河湾蓄能发电有限责任公司,河北石家庄050021;

    河北张河湾蓄能发电有限责任公司,河北石家庄050021;

    河北张河湾蓄能发电有限责任公司,河北石家庄050021;

    河北张河湾蓄能发电有限责任公司,河北石家庄050021;

    安徽南瑞继远电网技术有限公司,安徽合肥230088;

    安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    红外图像; 零值绝缘子; 图谱方法; K-means聚类; GVF Snake;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号