分布式系统主机负载预测方法的评估

摘要

动态负载均衡是网络计算的关健技术,如何提高动态负裁均衡的性能,一直是网络计算人员研究的一个热点,通过实验评估比较了线性时间序列模型、特殊的自我平衡及趋势预测时间序列模型、神经网络BP模型的预测性能,获得了各预测模型的优劣,从中选择了具有较佳预测性能的时间序列AR、混合趋势预测MT两种预测模型构建了预测模型模板库.