网络计算

摘要： 在现代化社会发展中,智能信息处理技术发展十分迅速,既能够确保网络计算机的准确应用,又可以提升技术人员的综合技能.利用网络计算系统,可以在海量信息前,处理各项信息,确保智能信息处理技术在日常生活中的有效应用,提高网络计算的整体效果,文章主要针对智能信息处理技术在网络计算中的应用及优化进行了分析.

摘要： 在现代化社会发展中,智能信息处理技术发展十分迅速,既能够确保网络计算机的准确应用,又可以提升技术人员的综合技能。利用网络计算系统,可以在海量信息前,处理各项信息,确保智能信息处理技术在日常生活中的有效应用,提高网络计算的整体效果,文章主要针对智能信息处理技术在网络计算中的应用及优化进行了分析。

摘要： 本文为了解智能信息处理技术在网络计算中的应用方式、机理等展开研究,以粒子群算法为例,设计智能信息处理技术子系统,将其融入到网络计算中,分析该项技术的实际作用,最后针对子系统进行内部设计,使其可以融入主系统,为主系统提供帮助。通过分析可知智能信息技术可有效帮助网络计算来获取信息、处理信息、分析信息,可提高计算质量,因此该项技术在网络计算中有较高的应用价值,值得采纳。

摘要： 边缘计算是一种前瞻性的新兴计算范式,将对城市化进程中的我国经济社会发展产生深刻影响,带来巨大变革。本文从边缘计算的基本概念入手,探求技术应用背后的系统本质属性,展望边缘计算重点应用领域和发展趋势。边缘计算能够为智慧城市建设提供高效的网络计算体系架构,构建网络、计算、存储、应用核心能力为一体的边缘开放平台,提供高效低时延的近端用户服务。面对随之而来的机遇和挑战,提出边缘计算驱动智慧城市发展的建议,作出未来智慧城市蓝图的展望。

摘要： 目前分布式存储系统的规模越来越大,不论存储设备是磁盘还是固态盘,系统都始终面临着数据丢失的风险.传统分布式存储系统大多采用基于三副本的高可靠性技术,但为了追求较低的存储开销,大量系统正在转向基于纠删码的可靠性方法.但是在纠删码方案下,重建故障数据需要读取多个存储设备,这将导致大量的网络传输和存储I/O操作,增大系统恢复开销.为了能够在不损失其他性能的同时降低恢复开销,利用软件定义网络(software defined networking,SDN)技术,提出一种基于网络计算的高效故障重建方案——网络流水线(in-network pipeline,INP),其中SDN控制器利用网络的全局拓扑信息构造重建树,系统依据重建树进行数据传输,并在交换机上完成部分计算,减少向后传输的网络流量,从而消除网络瓶颈,提升恢复性能.测试评估了不同网络带宽下INP的恢复效率.实验结果表明:与传统的纠删码系统相比,INP总是能大幅减少网络流量,并且在一定带宽条件下,能够接近正常读的时间开销.

摘要： 大气气溶胶对地球的气候和环境有着直接的影响,随着社会经济的不断向前发展,颗粒污染物的排放越来越多,对人体健康和生态环境造成了严重的影响.在我国大气严重污染的现状下,利用遥感技术进行监测监控和定量分析已经迫在眉睫.该文主要介绍大气气溶胶监测监控技术以及网络计算,旨在为我国环境保护提供思路和方法.

摘要： 由中南大学张尧学院士团队、中国电子学会学术交流中心和CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS编辑部共同发起,中国电子学会主办,中南大学与湖南大学联合承办的2019网络计算与人工智能学术峰会于2019年10月21-22日在湖南长沙世纪金源大饭店成功召开。

摘要： CNCC2019三个大会论坛致敬互联网50年,面向下一个50年,传统产业智能化升级,深度学习的冬天什么时候到来?CNCC2019部分技术论坛如何面对嵌入式智能系统的可信性与安全性挑战?为网络计算插上“智慧的翅膀”——智能网络计算技术论坛,国产数据库系统发展道路的探索与选择,联邦学习冲刺人工智能“最后一公里”!

摘要： 本文回答当前的计算机网络是否超越了图灵计算。作者认为，图灵机处理离散和有限状态的对象，超出这类对象的计算模型不应视为是对图灵机的超越，而应视为是“并行”于图灵机的其它计算模型。因此，对于计算机网络，虽然一些界面使得人、机器设施、传感器等接口操作者去进行一些不同于图灵机的计算，但是这些计算仅仅作为实现了网络的接口，而这些接口是图灵计算的；实现接口的这些非图灵计算是网络计算的伴生过程，即使被视为网络计算的一部分，也应视为是“并行”于图灵机的计算，而非超越图灵运算。此外，TCP/IP的网络计算本质是执行网络协议及其基础上的高级计算机应用程序，这都是基于图灵计算。所以，网络计算仍是图灵计算，没有超越图灵计算。

摘要： 在基于iSCSl的网络计算系统中，当多客户主机同时向存储服务器发出I/O请求时，由于I/O到达模式和访问模式在不同尺度下都具有相似的突发性，因此如何根据I/O负载特征，提升iSCSI网络计算环境下的数据传输性能就成为一个必须解决的问题.通过对iSCSI网络计算系统下的I/O特征进行相似负载建模分析，针对多客户端之间存在相似负载特性，提出了一种iSCSI网络计算环境下的可靠多播策略：基于相似负载的iSCSI可靠多播.通过对I/0请求数据块进行相似负载判定和对iSCSI协议的扩展，在iSCSI网络计算系统中构建数据传输双路径：iSCSI协议数据包路径和相似负栽的多播路径，来加速网络计算数据的加裁性能，设计了基于树的广度优先搜索算法来判定相似负栽、一种基于相似负栽实现I/O路径选择的多播监控代理及Cache优化算法.测试结果表明，该策略能够提升多个客户主机的并发I/O性能。

摘要： 本文介绍黄德才等人给出的网格调度算法，为网络在不确定性环境下的高效计算提供了有现实意义的、有价值的思路，张春英等人则利用包含着不确定性的联系度刻画富有生命力的动态a关系网络社区，朱红宁等人给出基于集对分析的web选取方法，不仅从不同角度展现出在计算机科学中应用集对分析的广阔天地，也为促进计算机科学的发展，特别是关于网络的深入研究提供了新途径和提出了新问题，例如，是否可以在a关系网络社区的有关计算中引进基于集对分析的网格调度算法，而在网络社区的服务选取中应用朱红宁等人给出的思路，如此等等。

摘要： 目前传统的体育票务管理模式存在较为明显的滞后性，己然无法应对大型尤其是超大型体育竞赛客流量骤升的“负荷”。基于此，笔者籍信息网络时代的背景，尝试以网络技术为视角，创新性的构建体育票务网络管理系统，目的是借助计算机技术在国内日渐普及的现实，逐渐摒弃相对落后的体育竞赛票务模式，进而建立智能化、高效率的体育票务管理系统，从而实现体育竞赛管理的现代化建设，最终为体育消费者的票务提供更好的优质服务。

摘要： 服务等级协议SLA(Service Level Agreement)是目前多样化网络服务中服务质量保障的重要手段,面向服务体系结构正成为新一代网络计算研究的热点。本文将服务等级概念引入到Web服务体系架构上,提出了SLA建模与表示,针对服务组合的端到端的QoS保证,提出了一套基于agent的在动态的、变化的服务环境下自适应的服务等级协议协商机制。

摘要： 互联网已经成为现代社会最重要的信息基础设施之一，信息网络及其应用水平已成为衡量一个国家基本国力和经济竞争力的重要标志。随着超高速光通信技术，高速无线移动通信技术、大容量存储技术、网络计算技术以及各种新应用的出现，将会使互联网技术及其应用在未来产生新的飞跃。本文在总结当前互联网存在问题、产业特征和发展趋势的基础上，提出了如何适应和推动互联网下一步发展的策略和措施，通过互联网趋势的总结和策略探讨，为我国如何管理和发展健康和谐的互联网产业氛围提供理论依据和参考，以促进我国互联网产业的全面发展。

摘要： 基于PC集群的高性能计算环境的搭建需要高速网络作为底层交换平台，实现计算节点间的通信和协同工作。将桌面环境加人到高性能计算环境，需要将桌面环境部署到与PC集群对等的网络环境中，实现计算环境同步和数据高速交换。将桌面环境纳入到高性能计算环境，提高了高性能计算环境的复杂性，增加了计算环境个性化的应用环境因素。不同的桌面环境和不同的桌面应用对计算环境的部署和配置提出个性化的需求，将每个应用和每一台桌面计算环境按需要的配置方法和配置参数进行部署是桌面分布式高性能计算环境搭建和维护管理面临的主要问题。管理和维护大规模集群系统需要一个可扩展的管理软件。对于大规模集群环境，利用集群监控软件，通过人工检查的方法，可以实现操作系统级别的监控和日志采集汇总，查看硬件环境的健康状态，但是无法实现每一个计算节点和相关软硬件环境确切运行状态的检查，无法对应用软件和存储系统做到必要的监控。

摘要： 基于PC集群的高性能计算环境的搭建需要高速网络作为底层交换平台，实现计算节点间的通信和协同工作。将桌面环境加人到高性能计算环境，需要将桌面环境部署到与PC集群对等的网络环境中，实现计算环境同步和数据高速交换。将桌面环境纳入到高性能计算环境，提高了高性能计算环境的复杂性，增加了计算环境个性化的应用环境因素。不同的桌面环境和不同的桌面应用对计算环境的部署和配置提出个性化的需求，将每个应用和每一台桌面计算环境按需要的配置方法和配置参数进行部署是桌面分布式高性能计算环境搭建和维护管理面临的主要问题。管理和维护大规模集群系统需要一个可扩展的管理软件。对于大规模集群环境，利用集群监控软件，通过人工检查的方法，可以实现操作系统级别的监控和日志采集汇总，查看硬件环境的健康状态，但是无法实现每一个计算节点和相关软硬件环境确切运行状态的检查，无法对应用软件和存储系统做到必要的监控。

摘要： 基于PC集群的高性能计算环境的搭建需要高速网络作为底层交换平台，实现计算节点间的通信和协同工作。将桌面环境加人到高性能计算环境，需要将桌面环境部署到与PC集群对等的网络环境中，实现计算环境同步和数据高速交换。将桌面环境纳入到高性能计算环境，提高了高性能计算环境的复杂性，增加了计算环境个性化的应用环境因素。不同的桌面环境和不同的桌面应用对计算环境的部署和配置提出个性化的需求，将每个应用和每一台桌面计算环境按需要的配置方法和配置参数进行部署是桌面分布式高性能计算环境搭建和维护管理面临的主要问题。管理和维护大规模集群系统需要一个可扩展的管理软件。对于大规模集群环境，利用集群监控软件，通过人工检查的方法，可以实现操作系统级别的监控和日志采集汇总，查看硬件环境的健康状态，但是无法实现每一个计算节点和相关软硬件环境确切运行状态的检查，无法对应用软件和存储系统做到必要的监控。

摘要： 基于PC集群的高性能计算环境的搭建需要高速网络作为底层交换平台，实现计算节点间的通信和协同工作。将桌面环境加人到高性能计算环境，需要将桌面环境部署到与PC集群对等的网络环境中，实现计算环境同步和数据高速交换。将桌面环境纳入到高性能计算环境，提高了高性能计算环境的复杂性，增加了计算环境个性化的应用环境因素。不同的桌面环境和不同的桌面应用对计算环境的部署和配置提出个性化的需求，将每个应用和每一台桌面计算环境按需要的配置方法和配置参数进行部署是桌面分布式高性能计算环境搭建和维护管理面临的主要问题。管理和维护大规模集群系统需要一个可扩展的管理软件。对于大规模集群环境，利用集群监控软件，通过人工检查的方法，可以实现操作系统级别的监控和日志采集汇总，查看硬件环境的健康状态，但是无法实现每一个计算节点和相关软硬件环境确切运行状态的检查，无法对应用软件和存储系统做到必要的监控。

摘要： 本发明提供一种高速且高精度地对归一化指数函数进行秘密计算的技术。根据份额([[u1]]，…，[[uJ]])来计算份额([[softmax(u1)]]，…，[[softmax(uJ)]])的秘密归一化指数函数计算系统包括：减法单元，计算份额([[u1‑u1]]，[[u2‑u1]]，…，[[uJ‑uJ]])；第一秘密批量映射计算单元，计算([[exp(u1‑u1)]]，[[exp(u2‑u1)]]，…，[[exp(uJ‑uJ)]])；加法单元，计算份额([[∑j＝1Jexp(uj‑u1)]]，…，[[∑j＝1Jexp(uj‑uJ)]])；及第二秘密批量映射计算单元，计算份额([[softmax(u1)]]，…，[softmax(uJ)]])。

摘要： 本申请涉及一种融合计算和通信的计算网络单元(CNU)、计算节点及计算网络。CNU包括：远程通讯模块；本地通讯模块；计算模块；和彼此独立且大小相同的多个高带宽缓存HBM。第一数据流向发起于远程通讯模块再经过至少一个HBM和计算模块后结束于本地通讯模块，第二数据流向发起于本地通讯模块再经过至少一个HBM和计算模块后结束于远程通讯模块。HBM被调用后处在第一或者第二数据流向并且工作模式根据所处数据流向确定。处在第一数据流向的是网络数据处理模式，处在第二数据流向的是本地数据处理模式。CNU可动态调整在网络数据处理模式的HBM的个数和/或在本地数据处理模式的HBM的个数。如此融合高速计算和高速网络通讯。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。

摘要： 本发明主要涉及一种具有至少三个端口(28－32)的网络组件(16－26)及其操作方法，其中，所述端口(28－32)专门分配给自动化系统(10)(所述网络组件(16－26)与或可与可能的多个其他网络组件(16－26)一起在所述自动化系统中运行)的拓扑结构的单个分级层，借此以及借助以别名(42)形式分配给所述网络组件(16－26)或每个网络组件(16－26)的标识符，可对所述自动化系统(10)内所发送的报文(44)进行高效传输，根据本发明的一个独立方面，用递归法对所述标识符进行分配。

摘要： 本发明公开了一种云计算网络中计算机实体的接入和管理方法及云计算网络，所述云计算网络包括云控制器，节点控制器和集群控制器，节点控制器用于配置一个或多个供用户访问的虚拟机，一个或多个节点控制器与一个集群控制器连接，一个或多个集群控制器与云控制器连接，所述方法包括：（1）计算机实体接入云计算网络，与云控制器进行通讯；（2）云控制器对计算机实体进行分配，确定计算机实体的角色及位置；（3）云控制器对计算机实体进行管理。本发明采用自上而下的方式，即通过寻找最顶端的云控制器，来接入到云里面，使得整个云系统更加高效，并且贴近自然人的管理方式。

摘要： 提供了一种用于计算基于网络功能虚拟化的(基于NFV的)通信网络中虚拟网络功能(VNF)或网络服务的拥有成本的系统、方法和计算机程序产品。在使用中，拥有成本系统接收与至少一个虚拟网络功能(VNF)相关联的一个或更多个参数。拥有成本系统识别与每个参数相关联的成本。此外，拥有成本系统基于与每个参数相关联的成本计算与至少一个虚拟网络功能关联的拥有成本。

摘要： 本实用新型公开了一种用于分布式计算网络的计算节点及一种分布式计算网络，所述计算节点为具有信息接收、处理、发送功能的小型计算机，所述计算节点具有外部模块、存储模块、内部模块和操作系统模块，外部模块上具有若干个A类接口，内部模块上具有若干个B类接口，A类接口中的一个用于与另一个计算节点的A类接口中的任意一个互连并使得计算节点完成分布式计算，B类接口用于与其他设备互连，所述计算网络提供了一种扁平化、无中心、自组织的物联网架构。

摘要： 本发明涉及一种用于动态代理的代理系统、一种计算机网络以及一种用于把代理系统从主计算机装载到计算机网络的客户计算机上的方法。本发明的特征在于，可装载到各网络计算机上的代理系统根据所述计算机的硬件和/或软件来进行匹配。由此实现了也可以在其各个计算机装有代理系统的网络中连入小的移动式计算机，尤其是简单的过程计算机，而不必在原则上明显地限制所述代理系统的功能，也不必因小计算机而取消代理系统的基本用途。

摘要： 本发明涉及一种用于动态代理的代理系统、一种计算机网络以及一种用于把代理系统从主计算机装载到计算机网络的客户计算机上的方法。本发明的特征在于，可装载到各网络计算机上的代理系统根据所述计算机的硬件和/或软件来进行匹配。由此实现了也可以在其各个计算机装有代理系统的网络中连入小的移动式计算机，尤其是简单的过程计算机，而不必在原则上明显地限制所述代理系统的功能，也不必因小计算机而取消代理系统的基本用途。

摘要： 提供了神经网络计算系统、神经网络计算方法和计算机系统。所述神经网络计算系统包括处理器和在处理器控制下的深度学习框架。框架通过读取至少一个神经网络模型文件获得神经网络模型的模型信息；使用模型信息来创建神经网络模型的神经网络图；调整神经网络图，使得神经网络模型对应于第一硬件计算装置的操作和第二硬件计算装置的操作；将神经网络模型划分为包括第一子模型和第二子模型的多个子模型；通过将第一子模型和第二子模型分别分配给第一硬件计算装置和第二硬件计算装置对第一硬件计算装置和第二硬件计算装置进行流水线化；和从通过改变第一子模型和第二子模型的硬件延迟中的至少一个而获得的多个硬件延迟测量之中检测减小的硬件延迟测量。