数据挖掘技术应用于机构投资者投资行为分析初探

摘要

数据挖掘技术是一个跨学科的新兴领域,它需要数学、统计学、信息学等多学科知识的综合与集成.它可以帮助人们从大量庞杂、有噪声、不完全的数据中提取出隐含有用的信息,它是一种深层次的数据分析方法.中国的证券市场是全球最重要的新兴市场之一,在我国大力发展机构投资者战略的指导下,机构投资者逐渐成为市场的主导,研究机构投资者的持股偏好具有重要意义.本文尝试探寻将数据挖掘技术应用于机构投资者投资行为分析,为分析机构投资者投资偏好提供了一个新的视角.