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基于径向基函数的神经网络在线辨识的PID控制

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摘要

针对工业控制领域中的非线性时变系统,讨论了RBF神经网络的在线辨识的算法,并与传统的PID控制相结合,对非线性时变对象进行了仿真实验.从实验结果中得出,通过RBF神经网络的在线辨识,对PID参数在线自整定,取得了比传统PID控制更好的效果.

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来源
《科技资讯》 |2007年第6期|11-12|共2页
作者
苏卫峰; 韩东起; 单正娅;
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作者单位

无锡职业技术学院,自控与电子工程系;

无锡职业技术学院,自控与电子工程系;

无锡职业技术学院,自控与电子工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子计算机的应用;
关键词
RBF神经网络; 在线辨识PID控制; 在线自整定;

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