基于API序列的恶意软件检测研究

摘要

现如今网络技术发展迅猛,恶意软件也被广泛的传播,并且其复杂程度越来越高,对网络的安全造成了巨大的威胁,从而使用户受到严重损失.因此,本文采用虚拟化分析技术对恶意软件进行分析,通过捕获恶意软件在运行过程中产生的API调用序列,然后采用N-Gram和信息增益的思想将捕获到的API序列向量化,最后仿真实验对比正常软件与恶意软件的区别,从而达到有效检测恶意软件的目的.