基于小波神经网络的非线性动态系统辨识

摘要

采用一种新型小波神经网络对非线性动态系统进行辨识,并给出了网络的参数训练方法。从信息熵的概念出发,改进了网络参数训练的目标函数,并利用引入动量项的最速下降法训练网络权值、尺度因子和平移因子。仿真实验表明,该小波神经网络用于非线性动态函数逼近时优于同等规模的BP网络。