基于Rough集的朴素贝叶斯分类算法研究

摘要

朴素贝叶斯方法是数据库分类知识挖掘领域一项基本技术,具有广泛的应用.朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约简技术,可以改善属性间的依赖关系.实验结果表明,基于粗集理论的贝叶斯分类方法改善了贝叶斯分类方法中属性之间独立的限制,简化了挖掘模型,使挖掘性能具有明显的优化.