一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进

摘要

关联规则是数据挖掘和知识发现领域的重要课题，但就判定关联规则是否成立的问题，即兴趣度的度量方法问题，学术界没有一致的标准。既有的兴趣度度量方法包括支持度—置信度方法、提升度方法、卡方分析方法等。这些传统的兴趣度度量方法存在各自的局限，表现为缺乏客观标准，只能度量正向关系等方面。为了克服这些问题，本文提出了一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进，并对该方法与传统方法进行了比较，证明了该度量方法的一些性质，指出了新方法的优点，实证了新方法的特征属性。该方法较之原有方法有一定的优势。