改进Adaboost算法对县域粮食作物产量的预测

摘要

Adaboost算法是一种典型的机器学习算法,但其算法在训练过程中用时较长.针对这个问题,采用改进的机器学习DWTAdaboost算法与Adaboost算法对1950—2012年内蒙古自治区扎兰屯地区的各项经济统计数据进行分析,比较两种算法模型对数据分析的优劣.结果表明DWTAdaboost算法在保证准确率不变的前提下效率更高.