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基于BP神经网络的航班收入预测

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摘要

用BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,设计了具有成都-北京航线特点的、低成本的航班收入的BP神经网络预测模型.仿真表明,在该航班收入预测上应用BP网络预测方法不仅可行,而且有较高的精度.

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来源
《科技和产业》|2009年第12期|37-39|共3页
作者
张桥艳; 李璐; 张培文;
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作者单位

中国民航飞行学院航空运输管理学院,四川,广汉,618307;

安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽,蚌埠233030;

中国民航飞行学院航空运输管理学院,四川,广汉,618307;

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正文语种 chi
中图分类经营决策;
关键词
预测; BP神经网络; 航班收入; 主成分分析;

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