基于数据挖掘的上市公司财务舞弊识别研究

摘要

国内上市公司财务舞弊呈恶性发展之势,要推进证券市场的预警与监管,对上市公司财务舞弊行为的识别就变得意义重大.以148个财务舞弊上市公司和配对的非舞弊上市公司为样本,运用神经网络建立了上市公司财务舞弊识别模型.此模型对训练样本和测试样本的识别正确率分别达到74.58％和70％,能有效的识别出上市公司财务舞弊与否.结果表明,该模型可以用于上市公司财务舞弊行为识别,对有舞弊动机的上市公司起到威慑作用.