基于优化BP网络的电网短期负荷预测研究

摘要

如何提升电网负荷短期预测水平是电网企业亟待解决的问题.本文针对传统的BP神经网络算法所存在的学习过程收敛速度慢、算法易陷入局部极小点和鲁棒性差等缺陷,引入粒子群优化算法对其进行优化和改进,使之具备更加完善的性能.通过实际电网负荷预测的实验与比较,证明了所构建的符合预测系统的准确度.