基于PLS模型的葡萄酒质量评价

摘要

利用2012年全国大学生数学建模竞赛A题所给数据,建立了偏最小二乘回归(PLS)分析模型,选取包括芳香物质在内的所有的酿酒葡萄和葡萄酒理化指标作为自变量,以葡萄酒的质量作为因变量建立模型.通过自变量和因变量提取成分的贡献率的计算,选取了可以解释自变量比率为86.28％的13个成分对,得到葡萄酒的质量与所有理化指标之间的PLS回归方程.利用标准化指标变量的回归方程,得到对葡萄酒的质量影响较大的理化指标有23个,其中13个正向指标,10个负向指标,正向指标中影响系数最大是葡萄的干物质含量(影响系数为0.361 4),负向指标中影响系数最大的是葡萄的褐变度(影响系数为-0.378 8).用Matlab编程对模型的精度进行了检验.检验结果表明如果不考虑酿酒工艺等技术、环境因素的影响,利用理化指标根据建立的偏最小二乘回归模型预测葡萄酒的质量具有很高的可信度.