银行定期存款客户预测——基于Lasso-Forest方法

摘要

从定性角度通过对数据进行描述性统计分析,给予银行营销策略建议。使用Lasso-Forest、Logistic、决策树及SVM模型分别进行建模分析,结合不平衡数据处理方法SMOTE算法,使用一系列评价指标进行模型效果评估,得到最优模型。所提出的Lasso-Forest组合模型具有比上述其他模型更精确的预测效果,识别准确率达到93%。使用提供的营销策略及Lasso-Forest模型可以有效降低银行成本,对客户类型进行精确识别并加以针对性营销,以此达到增加银行定期存款储备的目的。