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等高线与地形特征点云在矿山位置快速定位中的应用

         

摘要

“全国矿产资源利用现状调查”是我国矿产资源领域的一项重要国情调查,矿山位置是影响其结果可靠性的关键因素.针对部分矿山地理位置不准,突破传统实地核查模式,结合矿山等高线及地形特征点云数据,运用改进SURF算子分块匹配方法,进行矿山图像与基准图像自动配准研究,实现矿山位置快速定位.实验结果证明,改进后的SURF算子对于存在旋转、偏移问题的矿山图像与基准图像的匹配速度快,且具有很好的鲁棒性,对中小比例尺的矿山图像达到了较高的匹配效果,为矿山快速精准定位提供了一种新的方法.

著录项

  • 来源
    《科学技术与工程》 |2014年第28期|247-251|共5页
  • 作者单位

    成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所;

    成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所;

    成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所;

    成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所;

    四川省第三测绘工程院,成都610059;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    等高线; 地形特征点云; 矿山位置定位; SURF算子; DEM;

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