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基于数据挖掘的电信客户细分模型的分析与设计

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摘要

本文在介绍客户细分理论和数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于聚类算法和RBF神经网络的电信客户细分模型,并通过大量现实数据的训练,得到了比较理想的细分结果,验证了模型的合理性、有效性和实用性.

著录项

来源
《科技广场》 |2007年第5期|89-90|共2页
作者
严丽平;
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作者单位

华东交通大学信息工程学院;

南昌;

330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
客户细分; 数据挖掘; 聚类算法; RBF神经网络;

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