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关联规则在股票预测中的应用研究

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摘要

使用经典Apriori算法,对股票数据进行一维和二维规则的挖掘.针对股票交易的特殊性,提出了使用换手率代替成交量作为数据预处理的对象,引入了平均支持度作为最小支持度进行股票数据的挖掘.实例验证证实了挖掘结果的正确性、有效性.

著录项

来源
《科技广场》 |2008年第3期|21-23|共3页
作者
吴小珍; 黄传华;
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作者单位

南昌大学网络中心;

江西;

南昌;

330029;

南昌大学网络中心;

江西;

南昌;

330029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
股票预则; 关联规则; 换手率; 平均支持度;

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