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徐凤云;
安徽电子信息职业技术学院;
安徽;
蚌埠;
233060;
图像处理; 特征提取; 神经网络; 缺陷检测;
机译:基于稀疏表示的瓶盖表面缺陷快速检测方法
机译:基于小波变换和基于神经网络的分类法对不可及管道表面缺陷的角度和轴向评估
机译:基于改进的卷积神经网络的热轧带材的表面缺陷分类
机译:使用基于LBP的特征的决策树快速检测钢表面缺陷的方法
机译:迈向基于电子照相的3维打印控制:基于图像的表面缺陷感应和建模。
机译:用于表面缺陷检查的紧凑型卷积神经网络
机译:基于雾气和里程表的轨道表面缺陷和垂直短波违规性快速检测算法和仪器
机译:钢材:钢材再加热进一步加工
机译:检测表面缺陷的方法,用于检测表面缺陷的装置,用于制造钢材的方法,钢材质量控制,钢材生产设备,用于确定表面缺陷的模型的方法,以及用于确定表面缺陷的模型
机译:表面缺陷检测方法,表面缺陷检测装置,制造钢材的方法,钢材质量控制方法,钢材制造设备,制造表面缺陷确定模型的方法,以及表面缺陷确定模型
机译:表面缺陷检测方法,表面缺陷检测装置,钢材制造方法,钢材质量管理方法,钢材制造设施,表面缺陷确定模型产生方法和表面缺陷确定模型
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