基于暗原色先验算法的雨雾天图片清晰化

摘要

国内外去雾算法主要分为图像增强和图像修复两大类.本文采用基于暗原色先验的图像修复技术作为去雾算法核心,算法思路新颖、简单易懂.该算法从雨雾图片形成的物理机制出发,结合大气散射物理模型,去雾后的图片对比度、亮度有明显改善.本文分析了暗原色先验算法存在的不足,并提出了优化算法.其一,按图片大小比例求取滤波窗口,在时间复杂度和去雾图片质量之间取得最优效果.其二,运用引导滤波算法优化透射率图,处理后图片细节更清晰.其三,引入参数L去优化透射率值,优化后有效的消除了"光晕效应".