基于自适应量子遗传算法的环形穿梭车调度系统研究

摘要

环形穿梭车是一种智能的搬运设备,它有着很高的灵活性,而环形穿梭车系统已成为现如今工业生产中最重要的货物运输调度方式之一.如何合理设计系统的算法,为工业生产节省更多的时间成为人们需要解决的问题.本文运用排队论相关知识,结合C++编程,使用量子遗传算法自适应的确定个体交叉变异概率,为穿梭车系统的设计与调度过程进行了最优化的模拟.通过动态模拟穿梭车调度过程,对环形穿梭车系统进行了多角度的分析,建立了穿梭车动态调度模型,并给出了该系统最优化的货物处理方案,在实际应用中有较大的参考价值.