基于时间序列ARIMA的短期电力负荷建模和大数据预测

摘要

电力负荷受到各种因素的影响,在一定程度上存在规律性和周期性变化.本文通过基于时间序列ARIMA的电力负荷短期预测模型,以大理市某类工业用户2006年9月至2017年1月的计量数据为基础,对数据进行了平稳性分析和差分处理,进行了电力负荷1-7天的预测分析.实践结果证明,该方法对短期负荷预测有较高的精度,是一种可靠的分析方法.