热电厂锅炉燃烧系统建模及优化浅析

摘要

锅炉的燃烧系统是一个复杂的动态系统,各控制回路和变量之间存在非线性、强耦合以及大滞后等特点,不能有效实现锅炉燃烧系统的优化。从基础的锅炉运行数据出发,结合锅炉燃烧系统非线性的特性,提出一种基于径向基(RBF)神经网络建模和在建模的基础上通过(SQP)优化算法的智能控制策略,求取最佳工况下的各过程变量的参考值,实现锅炉燃烧系统的优化。