基于Word的中文词频分析系统设计与实现

摘要

随着互联网的飞速发展,各类网络开发平台飞速成长,供用户在网络上畅所欲言,交流学习.但是,各种垃圾信息在网络上频繁发布,违背了网络平台开发的初衷,污染了网络环境.为杜绝此类垃圾信息,各大平台都采取各种措施优化网络环境,但是效果不佳,究其原因在于文字的任意组合排列都会产生不同的信息,而在拦截垃圾信息时必须进行模板化配置拦截,这就导致垃圾信息是可变的而拦截信息却要人为操作.为解决此类问题,可以将垃圾信息细化成单独的个体,也就是对信息进行分词.