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基于数据库模型对察尔汗盐湖资源动态监测分析

         

摘要

It was studied on Cha Er Han Salt Lake dynamic monitoring database model design and development at home and abroad for the first time in Saline Lake resource,which was aimed at Saline Lake underground brine dynamic change,solid-liquid coexistence characteristic.For the first time,the dynamic information of salt lake was digitized.At the end of 2015,the depth of the underground water level was 4.55 m,which was down by 4.10 m from the stage of the exploration stage,and 1.24% of the potassium chloride component,which was 0.03% lower than prospecting.%察尔汗盐湖动态监测数据库模型设计开发研究在国内外盐湖资源开发研究中属首次.针对盐湖地下卤水动态变化、固液并存等特性,首次将盐湖动态信息数字化.最终得出2015年底地下水位埋深平均为4.55 m,比勘探阶段水位埋深下降了4.10m,KCl组分含量1.24%,比勘探时降低了0.03%.

著录项

  • 来源
    《盐业与化工》 |2017年第9期|27-30|共4页
  • 作者单位

    青海盐湖工业股份有限公司,国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心,青海盐湖资源综合利用重点实验室,青海格尔木816000;

    青海盐湖工业股份有限公司,国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心,青海盐湖资源综合利用重点实验室,青海格尔木816000;

    青海盐湖工业股份有限公司,国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心,青海盐湖资源综合利用重点实验室,青海格尔木816000;

    青海盐湖工业股份有限公司,国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心,青海盐湖资源综合利用重点实验室,青海格尔木816000;

    青海盐湖工业股份有限公司,国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心,青海盐湖资源综合利用重点实验室,青海格尔木816000;

    青海盐湖工业股份有限公司,国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心,青海盐湖资源综合利用重点实验室,青海格尔木816000;

    青海盐湖工业股份有限公司,国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心,青海盐湖资源综合利用重点实验室,青海格尔木816000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 盐业资源的形成与分类;
  • 关键词

    数据库; 盐湖; 动态监测;

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