内燃叉车故障诊断专家系统研究

摘要

cqvip:根据内燃叉车的结构和故障特点,提出了一种基于专家系统的内燃叉车故障诊断方法,实现了一种基于BDD算法和故障树分析的内燃叉车故障诊断专家系统。文章建立了内燃叉车故障树并转化为BDD,通过BDD算法完成故障树的定性和定量分析,计算Fussell-Vesely最小割集重要度,以此为基础建立了专家系统的知识库和推理机。最后利用Viusal Studio和SQL Server开发了内燃叉车故障诊断专家系统,结果表明本系统有效提高了内燃叉车故障诊断的效率和准确率,具有较好的通用性和实用性。