首页> 中文期刊>机器人产业 >基于强化学习和智能传感器控制的工业机器人实时运动规划

基于强化学习和智能传感器控制的工业机器人实时运动规划

     

摘要

技术的成熟日益让机器人变得聪明,但仍然有很多看似简单的事情让机器人束手无策,比如运动中的障碍规避问题。近年来,机器学习的出现似乎让机器人有了解决难题的好方法。在2018世界机器人大会上,德国卡尔斯鲁厄理工学院教授Torsten Kroeger,根据长期在机器人领域研究的经验,以及对机器学习的认知,分析了基于强化学习和智能传感器控制的工业机器人系统,是如何在运动中进行实时运动规划的。

著录项

  • 来源
    《机器人产业》|2018年第5期|61-66|共6页
  • 作者

  • 作者单位
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2023-07-26 00:35:26

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号