后疫情时代中的远程教育个性化组卷策略研究

摘要

文章研究的个性化组卷针对学生不同的学习进度,结合记忆曲线模型生成具有个性化特点的测试卷,用于远程教学过程中的复习规划。文章描述组卷(automatic test paper generation)策略包括三方面,首先建立组卷策略模型并对其形式化描述,其次将记忆曲线模型融入蚁群算法(Ant colony algorithm)的信息素(Pheromone)更新环节,最后描述改进后组卷策略流程。作者将此研究应用于疫情期间某高校专业课教学过程,实验结果表明个性化组卷复习方式能有效提升学生的整体考核成绩。该研究内容适用于后疫情时代中的远程教育,可以有效提升教学效果和学生成绩。