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郭依正; 倪红军;
南京师范大学泰州学院;
肝脏图像; 特征提取; 局部线性嵌入; 支持向量机;
机译:LLE得分:一种基于滤波器的基于非线性流形嵌入的无监督特征选择新方法及其在图像识别中的应用
机译:基于kNN和SVM的AkT蛋白降维图像特征选择方法。
机译:基于改进的邻域粗糙集和LLE学习局部流形表示以减少高光谱维数
机译:通过F刻度特征选择方法改进基于SVM的肝脏分段策略
机译:扰动神经网络的反向传播学习和自适应小波用于降维,以改进高维数据集的分类。
机译:使用SVM和综合特征分析的DNA结合蛋白基于序列的改进预测协议
机译:LLE得分:基于非线性流形嵌入的基于滤波器的无监督特征选择新方法及其在图像识别中的应用
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
机译:基于深度学习降维分割的地震地下特征预测方法
机译:基于深度学习降维回归的地震地下特征预测方法
机译:基于不变的物体识别特征,系统和方法的降维
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